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deepseek R1的本地化部署可以看我前篇内容，这篇跳过了 效果对比 这是没有问到没有训练过内容的效果 这是训练过内容，但是因为某种原因不能公开的效果 我就不把深度思考内容点开了，因为ai都知道不能说，我也不敢说 这是越狱版的效果 如何下载部署 部署方式和非越狱版一致，只是命令稍有不同。 模型所在地址: https://ollama.com/huihui_ai 总共有7b、8b、14b、32b、70b五种（单指deepseek），这次我用的是4070Ti的台式机部署的，12g显存，所以下载了14b的版本。上篇文章用的是mac mini 16g内存所以用的是8b版本。 1ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b 当然如果你有4块4090，或者mac高内存的话，可以尝试用70b版本。比如小黑96g的mac M2 max试了一下70b版本，效果要明显好于32b，但是每秒只有几tokens。

DeepSeek-R1 是一款强大的自然语言处理模型，适用于多种任务，如文本生成、问答系统、对话生成等。 设备 我是用的mac mini 2023款的，M2芯片，16g内存。苹果的芯片比较特别，是统一内存架构，CPU、GPU和神经引擎都共享同一内存池，所以用来部署ai模型还是比较方便的。 Ollama Ollama 是一个开源平台和工具，使用非常非常简单。Ollama旨在让用户更方便地在本地部署和运行大型语言模型（如GPT等）并进行推理。其目的是通过简化部署流程，让开发者和研究人员能够更容易地将AI模型（尤其是大型语言模型）集成到自己的应用中，而不必依赖于云服务提供商。 下面以Mac平台为例，windows和linux差不多。 下载 https://ollama.com/download?utm_source=lobehub&utm_medium=docs&utm_campaign=download-macos 配置 Ollama 允许跨域访问 由于 Ollama...

前言 本来想先搭载一个平台给大伙试试，但是考虑到很吃显卡需要GPU相关的服务器。买云服务器太贵，用自己家里面电脑跑的话又涉嫌对外提供Web服务，会被运营商封号，加上的模型能够生成你们懂的的那种图，这下好了，buff叠满，没一丝的可能搭载给你们体验。只能把教程发出来教你们自己去尝试了。前排提示，末尾有生成效果和我打包好的可以直接使用的包，包内内置三种低端点的模型，缺少最高端flex-dev的模型，需要的话vb自己去找资源。 模型区分 Flux Pro: 顶级模型只能通过API调用 Flux Dev: 开源但是不能商用，质量效果和pro类似 Flux Schnell: 高度提炼版，速度快，能商用。 开始搭建 首先考虑到很多用户并不具备api调用的能力，所以先要准备一个ui交互的界面来方便操作。ComfyUI是一个具有高度可配置、支持多种模型、跨平台支持等特点的节点式界面。 ComfyUI的下载使用 开源地址:...

创作教程 纯音乐 制作纯音乐比较简单，只要简单录入使用到的乐器和音乐风格即可生成 信息录入完成之后点击create创建即可，生成的歌曲如下： 第一首： https://mf.alllf.com/cloudpic/2024/04/aa4fac6c77b31022a07f6248f1d148fc.mp3 第二首： https://mf.alllf.com/cloudpic/2024/04/b07e480caa6147478651b4f2a00fb6c4.mp3 歌词创作 使用chatGPT直接生成 要求chatGPT生成歌词并且按照指定格式输出 歌词的形式可以为： 1[instrumental intro][Verse 1] <歌词>[Chorus] <歌词>[Verse 2] <歌词>[Chorus] <歌词>[Bridge] <歌词>[Guitar solo][Chorus] <歌词>[Outro][End] 将歌词核心提取出来转为英文prompt输入Style of...

使用ChatGPT生成歌词 模板为: 你是歌词大师，请你帮我写一段xx得歌词，描述的是xxx的故事，整体歌曲时长3分钟以内，歌词要押韵，副歌部分要进行重复。请按以下结构帮我创作：[instrumental intro][Verse 1] <歌词>[Chorus] <歌词>[Verse 2] <歌词>[Chorus] <歌词>[Bridge] <歌词>[Guitar solo][Chorus] <歌词>[Outro][End] 使用Suno ai生成对应得歌曲 下载歌曲